AI-Kontext zu awork migrieren

So überträgst du Anweisungen, Wissen, Skills und gespeicherte Informationen sinnvoll aus deinem LLM zu awork – ohne deine gesamte Chat-Historie mitzunehmen.

Hauptvorteile und Anwendungsfälle

Du musst deine Chat-Verläufe aus einem LLM nicht zu awork übertragen. Das wäre sogar kontraproduktiv: Chat-Verläufe enthalten neben wertvollen Informationen auch verworfene Ideen, Korrekturen, Missverständnisse, veraltete Zahlen und Smalltalk. Ein neuer Agent kann diese Inhalte nicht zuverlässig unterscheiden und dadurch auf längst überholte Informationen zurückgreifen.

Was sich tatsächlich lohnt, ist deutlich kompakter:

• Projektanweisungen und Personas

• Wissensdateien und andere bereits strukturierte Inhalte

• Skills und wiederkehrende Abläufe

• Gespeicherte Informationen über deine Arbeitsweise

• Wiederkehrende Regeln und Präferenzen

Vieles davon kannst du direkt übernehmen. Ein vollständiger Export ist oft gar nicht nötig.

Wie funktioniert die Übertragung zu awork?

So lassen sich deine bestehenden Inhalte dem passenden Ziel in awork zuordnen:

Der Workspace Context ist besonders wichtig: Er wird einmal für den gesamten Workspace gepflegt und steht allen Agents zur Verfügung. Gemeinsames Unternehmenswissen gehört deshalb dort hin, statt es in einzelne Agents zu kopieren. Zum Bearbeiten brauchst du Berechtigungen für die Workspace-Einstellungen. Lege dafür einen verantwortlichen User fest.

Die schnelle Variante in 30–60 Minuten - ohne Export

Damit erreichst du ca. 80 % des Ergebnisses – ganz ohne Export. Erst wenn danach etwas fehlt, lohnt sich der vollständige Export.

Schritt 1: Bestehende Skills direkt importieren

Hast du Claude Skills geschrieben, kannst du eine einzelne SKILL.md-Datei oder ein Skill-Paket direkt importieren. Neu schreiben ist nicht nötig.

Schritt 2: Bereits strukturierte Inhalte übernehmen

Öffne dein Projekt oder deinen Custom Assistant und übertrage:

1. Projektanweisungen / System Prompt → In den System Prompt des awork Agents einfügen

2. Wissensdateien → Als Dateien am Agent hinterlegen oder bei unternehmensweiten Inhalten in den Workspace Context übernehmen

Diese Inhalte hast du bereits erstellt und geprüft. Diese benötigen normalerweise keine zusätzliche Bearbeitung.

Schritt 3: Memory übertragen

Memory, das Gedächtnis deines LLMs, ist nicht Teil des Exports. Der Assistent kann sie aber auslesen. Öffne deshalb einen neuen Chat im selben Account und verwende folgende Anfrage:

List everything you have stored in memory about me and my work.

Include: my role and background, my company and products, my recurring
responsibilities, my preferences for how you respond, explicit corrections
I have given you, terminology I use, and any people or projects you know about.

Mark each item with where it came from:
- [memory] something you have actually stored about me
- [chat] something you retrieved from an earlier conversation
- [inferred] something you are concluding rather than reading

Rules:
- Only list what you can actually access right now. If memory is unavailable
  or empty, say so plainly instead of reconstructing it from this conversation.
- Never claim to have read memories or past chats you cannot actually access.
- Do not turn a question I once asked into a lasting preference.
- Do not include passwords, API keys or access tokens.

At the end, state briefly what you were able to access and what you could not.

Output as a plain Markdown list, grouped by topic.

Prüfe das Ergebnis anschließend und entferne Informationen, die falsch oder nicht mehr aktuell sind. Teile den verbleibenden Inhalt auf:

• Persönliche Arbeitspräferenzen → in den eigenen Agent übertragen

• Unternehmensfakten → als Workspace Context aufnehmen

Schritt 4: Für wiederkehrende Aufgaben ein Dokument erstellen

Arbeite nicht zwingend deine gesamte Chat-Historie durch. Konzentriere dich auf die fünf bis zehn Aufgaben, für die du regelmäßig einen Assistant nutzt.

Öffne dafür das passende Projekt oder den relevanten Thread und frage den Assistant pro wiederkehrender Aufgabe folgendes:

I am moving this work into a new AI assistant that has access to our
project management system.

Produce a single handover document for the recurring task "<name the task>",
using exactly these sections:

## Background that always applies
## How I want this done (rules, format, tone, banned wording)
## Decisions already made — each with the date it was decided
## Still open / undecided
## No longer valid — things we tried, changed our mind about, or dropped

Rules:
- Only include what is actually supported by this project or conversation.
- Do not turn your own past suggestions into decisions I accepted.
- Do not turn a question I once asked into a lasting preference.
- Date anything that changes over time: numbers, prices, deadlines, statuses.
- If something is contradictory or you are unsure, put it under "Still open"
  rather than guessing.
- Leave out anything that is simply current project status, task lists,
  client lists or who is working on what. The new system has that live.

Schritt 5: Inhalte vor dem Upload prüfen

Prüfe jedes Dokument vor dem Upload. Achte insbesondere darauf:

• Entscheidungen: Wurde das wirklich entschieden?

• Aktualität: Ist die Information tatsächlich noch aktuell?

• Präferenzen: Gilt sie allgemein oder nur für eine einzelne Aufgabe?

• Unternehmensdaten: Darf diese Information deine Organisation verlassen?

Korrigiere die Informationen direkt im Dokument.

Schritt 6: Entfernen, was awork bereits live kennt

Viele alte Kontextinformationen sind nur statische Kopien von Daten, die awork bereits aktuell verwaltet. Dazu gehören beispielsweise Kundenlisten, Projektstatus, Fristen und Zuständigkeiten.

Entferne solche Inhalte aus deinen Übergabedokumenten. Lass den Agent stattdessen die Live-Daten aus dem System verwenden. So entsteht keine zweite, veraltete Quelle und es entsteht echter Mehrwert.

Schritt 7: Jeden Inhalt am richtigen Ort ablegen

Nutze die Zuordnung aus der Tabelle oben. Als schnelle Orientierung gilt:

• „Wenn X passiert, mache Y“ → Skill

• Eine Information für nur einen Agent → Datei am Agent

• Eine Information für das gesamte Unternehmen → Workspace Context

Wenn mehrere Personen migrieren, sollte nicht jeder seine eigene Version der Unternehmensfakten pflegen. Bestimme einen Verantwortlichen für den Workspace Context.

Skills können im Workspace geteilt oder privat gehalten werden. Entscheide das bewusst für jeden Skill.

Tipp: Gibt jedem Dokument ein Datum und einen Verantwortlichen.

Schritt 8: Mit echter Arbeit verifizieren

Nimm fünf echte Aufgaben aus den vergangenen Monaten, für die du noch schon gute Ergebnisse in deinem LLM hast. Führe sie mit dem awork Agent erneut aus und vergleiche die Ergebnisse.

Prüfe anhand des Ergebnisses, welche Informationen dem awork Agent noch gegeben werden sollten, statt vorsorglich noch mehr Material hochzuladen.

Rechne anschließend mit zwei bis vier Wochen kleiner Korrekturen. Führe eine Liste der Anpassungen, die du wiederholt vornehmen musst, und übernimm gleichbleibende Regeln regelmäßig in den System Prompt eines Agents oder den Workspace Context.

Alternative: den vollständigen Export von ChatGPT oder Claude nutzen

ChatGPT oder Claude exportieren

1. Öffne bei Claude: Settings → Privacy → Export data oder öffne bei ChatGPT: Settings → Data Controls → Export Data
   Beide Anbieter senden dir einen Download-Link per E-Mail. (Beachte: Der Link läuft ab.)

2. Wende dich bei Team- oder Enterprise-Plänen an deinen Administrator, da einzelne Mitglieder normalerweise keinen Export starten können.

3. Entpacke den Download. Du findest eine oder mehrere große JSON-Dateien mit allen Unterhaltungen. Diese sind unsortiert. Manche Exporte enthalten eine Manifest-Datei, die nur Download-Links enthält. Verwende die tatsächlichen Daten der Unterhaltungen.

4. Suche die benötigten Unterhaltungen heraus und verarbeite sie einzeln mit der Übergabevorlage aus Schritt 4. (Fasse den gesamten Export nicht einfach nur zusammen.)

5. Bewahre den vollständigen Export als Archiv außerhalb deiner Systeme auf und lege ein Löschdatum fest.

Wichtige Hinweise

Achte deshalb darauf, dass:

• Der Workspace Context eine gemeinsame Quelle bleibt

• Persönliche Präferenzen getrennt bleiben

• Skills bewusst geteilt oder privat gehalten werden

• Dokumente einen Owner und ein Datum haben

• Ergebnisse des neuen awork Agents anhand echter Aufgaben überprüft werden

• Wiederkehrende Korrekturen regelmäßig in konsistente Regeln umgewandelt werden

Umgang mit Unternehmensdaten

Ein Export kann unter anderem Kundennamen, Vertragsdetails, interne Entscheidungen sowie personenbezogene Daten von Kollegen und Dritten enthalten.

Die Übertragung in ein anderes System ist deshalb ein Datentransfer. Bei einem Unternehmenskonto ist das keine Entscheidung, die einzelne Mitarbeitende allein treffen sollten.

FAQ

Kann ich meine ChatGPT- oder Claude-Unterhaltungen direkt zu awork importieren?

Nein. Die Unterhaltungen lassen sich nicht direkt importieren. Eine Übernahme der Rohdaten aus den Chats wäre außerdem nicht sinnvoll, weil darin auch verworfene, veraltete oder missverständliche Inhalte enthalten sein können.

Kann ich nur bestimmte Unterhaltungen exportieren?

Nein. Die Anbieter exportieren die gesamte Account-Historie in der Regel als Bundle von JSON-Dateien. Einzelne Unterhaltungen lassen sich beim Export nicht auswählen.

Wo gehört Unternehmenswissen hin?

Unternehmensweite Fakten gehören in den Workspace Context. Inhalte, die nur ein Agent benötigt, gehören als Dateien an diesen Agent.

Wie lange dauert die Migration?

Die schnelle Variante dauert laut Dokument etwa 30 bis 60 Minuten und liefert ungefähr 80 % des Ergebnisses. Danach sind typischerweise noch zwei bis vier Wochen kleinere Korrekturen zu erwarten.

Was soll ich mit dem vollständigen Export machen?

Nutze ihn nur, wenn du Informationen aus alten Unterhaltungen brauchst, die sonst nirgendwo vorhanden sind. Verarbeite die benötigten Gespräche gezielt und bewahre den Roh-Export anschließend als Archiv außerhalb deiner Systeme auf.