awork AI im Überblick
Nutze awork AI mit KI-Chat und vorkonfigurierten AI-Agents, um dein Team mit gemeinsamen Kontexten zu unterstützen
Agenturen nutzen AI und Projektmanagement meist als zwei getrennte Tools – ein AI-Tool wie Langdock, Claude oder ChatGPT und dazu ein PM-Tool wie Asana, ClickUp, monday oder eine Agentursoftware. Keines der beiden deckt alles ab, was ein Team-Rollout braucht: Agentur-spezifische Use Cases, ein gemeinsamer Kontext und ausreichend AI-Fähigkeiten an einem Ort. Das Ergebnis: verstreuter Kontext, doppelte Arbeit, uneinheitliche Ergebnisse und unklare Kosten.
Genau diese Lücke schließt awork AI: AI läuft direkt auf der Projektstruktur, die du bereits im Tool hast – deine Projekte, Kunden, Aufgaben, Zeiterfassung und Rechte.
Die zwei Bausteine von awork AI
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AI Chat – ein Chat für dein ganzes Team, für die Fragen, die täglich aufkommen, direkt auf Basis deiner echten Projektdaten. Wie das funktioniert, steht in AI-Chat mit dem awork Agenten.
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AI Agents – startklare Agents für Aufgaben wie das Prüfen eines Briefings, den Check der Projekt-Gesundheit oder die Auswertung der Zeiterfassung, plus die Möglichkeit, eigene Agents zu bauen und zu teilen. Wie du einen eigenen Agent einrichtest, steht in Eigene AI-Agents erstellen.
Warum das mehr kann als ein generisches AI-Tool
Ein generisches AI-Tool kennt deine Projekte, deine Kunden oder deine Regeln nicht – jede Person baut sich diesen Kontext immer wieder selbst auf. Bei awork AI gibt es dieses Problem nicht: AI läuft innerhalb der Projektstruktur, die schon im Tool existiert, sodass der Kontext von der ersten Nachricht an da ist. Wie das eingerichtet wird, steht in Workspace-Kontext für AI.
Wofür du bezahlst
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Ein gemeinsamer Kontext. Jeder Agent kennt deine Projekte und Kunden bereits, Antworten bleiben also konsistent, egal wer fragt.
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Agenturarbeit von Anfang an. Startklare Agents decken typische Agentur-Aufgaben ab, du startest also mit einer Vorlage statt mit einem leeren Prompt.
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Geteilt im ganzen Team. Agents und Skills liegen in einer gemeinsamen Library, das Team arbeitet also mit einem abgestimmten Setup. Mehr dazu in AI-Library Elemente verwalten.
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Threads leben auf deinen Projekten. Füge einen Thread zu einem Projekt hinzu, und dein ganzes Team sieht ihn und führt das Gespräch im Kontext weiter. Wie das funktioniert, steht in AI-Threads mit Projekten verknüpfen.
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Modellwahl inklusive. Jede Aufgabe läuft auf dem LLM, das am besten passt. Die komplette Übersicht findest du in AI-Modelle im Überblick.
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Klare Rechte. Agents handeln ausschließlich innerhalb der tatsächlichen Berechtigungen einer Person, und Kundendaten bleiben im jeweiligen Projekt. Mehr dazu in AI- und Agenten-Berechtigungen.
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Nutzung im Blick. Bist du Admin, siehst du, wie AI über Projekte, Kunden, Agents und User hinweg genutzt wird. Mehr dazu in AI-Credits und Verbrauch.
Nach Agenturstandards gebaut
Jedes Modell, das awork AI anbietet, ist DSGVO-konform und in der EU gehostet, auf ISO-27001-zertifizierter Infrastruktur. Kein Unternehmen speichert deine Daten oder trainiert damit, egal wo es seinen Sitz hat. Du bestätigst, bevor irgendetwas erstellt, bearbeitet oder gelöscht wird.
Wie es weitergeht
Für Begriffe startest du am besten mit AI Basics: Die wichtigsten Begriffe, für Kosten und Zugang mit AI-Pläne und Preise. Oder du forderst eine Demo an, und wir zeigen dir alles direkt in deinem eigenen Workspace.
